Nykyään jokaisella organisaatiolla on enemmän tietoa kuin koskaan käytettävissään. Mutta siitä saatava merkityksellinen käsitys toiminnan tehostamisesta on edelleen voimakas haaste. Tietojen analysointi näyttää olevan käytännön ratkaisu tähän ongelmaan.
Mikä on data-analyysi
Tietohallinto viittaa prosessiin, jossa tutkitaan runsaasti Suuri data paljastaa piilotetut mallit, korrelaatiot ja muut oivallukset erikoistuneiden järjestelmien ja ohjelmistojen avulla.
Se on trendikäs käytäntö, jonka monet yritykset ovat omaksumassa ja omaksumassa saadakseen kilpailuetua liiketoimintaryhmiin verrattuna ja ajaa uusia tuloja. Ensinnäkin on ensin ymmärrettävä maisemansa (tyypit, haasteet ja mahdollisuudet) ennen sen asettamista sovellukseen.
Markkinoiden näkökulmasta on välttämätöntä valita oikeanlainen Data Analytics -työkalu tietojen analysointiin.
Tietojen analysointityökalut voidaan erottaa 2 perustyyppiä:
Yksinkertainen tietojen analytiikka
Pääasiassa keskitytään tapahtuman kuvaukseen, joka on jo tapahtunut, löytää sen perimmäiset syyt ja tarjoaa tietoa.
Monimutkainen tietojen analysointi
sitä voidaan edelleen luokitella alaryhmään
- Ennakoiva mallinnus - kerätyt tiedot kaivataan sellaisiin kuvioihin, jotka viittaavat tuleviin tilanteisiin ja käyttäytymiseen.
- Lainsäädännöllinen mallinnus - tukee ennakoivan analyysin tuloksia ehdottamalla korjattua toimintatapaa, joka voi hyödyntää ennustettuja skenaarioita.
Riippuen organisaatiosi tietojen analyysiherkkyydestä, voit tarkastella mitä tahansa edellä mainituista Data Analytics -sovelluksesta käsittelemään suuria tietomääriä, parantamaan sen tehokkuutta ja lisäämään tuloja.
Mitä käytetään Data Analyticsissa?
Jopa yksinkertaisilla tuotteilla on joskus hyvin monimutkaisia potentiaalisia ongelmia, joten tilastotietojen analysointia varten on otettava mukaan erilaiset muutokset / työratkaisut tilanteen korjaamiseksi nopeasti. Muita mahdollisia hyötyjä ovat mm.
Nopeampi ja parempi päätöksenteko
Kun kyetään analysoimaan uusia tietolähteitä, yritykset voivat analysoida tietoa välittömästi - ja tehdä päätöksiä sen perusteella, mitä he ovat oppineet.
Kustannusten alentaminen
Cloud-pohjaiset analyysit tuovat merkittäviä kustannusetuja. Se auttaa tunnistamaan tehokkaampia toimintatapoja sen sijaan, että luottaa arkaoppiseen kokeiluun ja virhekokemukseen.
Uudet tuotteet ja palvelut
Koska kyky arvioida asiakkaiden tarpeita ja tyydytystä analytiikan avulla, useammat yritykset pystyvät nyt kehittämään uusia tuotteita vastaamaan asiakkaiden tarpeisiin.
Rahanpesun uhkaaminen
Rahanpesun riskit ovat kasvaneet viime vuosina monimutkaisemmiksi ja laajuudelta. Tietojen analysointi on osoittautunut valtavaa apua valtioiden rajat ylittävän rikollisuuden ja rahanpesun havaitsemiseksi ja jatkamiseksi, mikä vahvistaa sääntelyn valvonnan lähestymistapaa.
Toivottavasti tämä antaa sinulle perusajatuksen Data Analytics on kyse.
