Pilvilaskenta ja Grid-laskenta ovat kaksi sanaa, jotka päätyvät sekaannuttamaan monia ihmisiä, koska ne ovat teoriassa samanlaisia. Cloud computing ja Grid-tietojenkäsittely edellyttävät massiivista tietokoneverkon infrastruktuuria.
On monia syitä ihmiset haluavat Distributed computing yli yhden prosessorin tietojenkäsittelyn, ja tässä he ovat:
- Hajautetun laskennan valitseminen on tarjota käyttäjille rinnakkaisia tai samanaikaisia laskentaresursseja. Jonon käsite on ohi. Pyynnöt eivät todellakaan tarvitse odottaa jonoa, jotta ne saavat huollon toisensa jälkeen.
- Hajautetut tietokoneet käyttävät jokaista vapaata hetkeä, kun prosessori on käyttämättömänä.
- Hajautetut tietojenkäsittelyjärjestelmät koostuvat monista järjestelmistä, joten jos toinen kaatuu toiseen, se ei vaikuta.
- Hajautettu malli vaa'uttaa hyvin. Tarvitsetko lisää laskentaresursseja? Liitä ne vain asentamalla asiakas muihin työpöytiin tai palvelimiin.
Cloud Computing vs. Grid-laskenta
Jotta ymmärtäisimme pilvien ja grid-tietojenkäsittelyn perus- ja monimutkaiset erot, meidän on todella selitettävä molemmat tekniikat. Näin määritellään ne.
Pilvilaskenta:
Cloud on pohjimmiltaan laajennus objektiiviseen ohjelmointiin abstraktioon. Tässä pilvi tarkoittaa Internetiä. Loppukäyttäjille se saa vain tuotoksia tietyille panoksille, täydellinen prosessi, joka johtaa tuotoksiin, on täysin näkymätön. Tietojenkäsittely perustuu virtuaalisiin resursseihin, jotka sijoitetaan useille palvelimille klustereissa.
Myös "cloud computing" -perheessä tunnetaan SPI-malli SaaS, PaaS ja IaaS. Nämä ovat pilvessä olevia palveluja ja tekevät kaikki raskas nostot toisen henkilön infrastruktuurin avulla. Cloud computing estää sovellusten rakentamiseen ja käyttöönottoon tarvittavien laitteistojen ja ohjelmistojen hankinnan, määrittämisen ja hallinnan kustannukset ja monimutkaisuuden; nämä sovellukset toimitetaan palveluna Internetin kautta (pilvi).
Grid-laskenta:
Grid-järjestelmät on suunniteltu resurssien yhteistoimintaan. Se voidaan myös ajatella hajautetuksi ja laajamittaiseksi klusterointitoimeksiannoksi. Grid on pohjimmiltaan se, joka käyttää eri laskentayksiköiden käsittelyominaisuuksia yhden tehtävän käsittelemiseksi. Tehtävä on jaettu useisiin alitoimiin, ja jokaisella ruudulla toimivalla koneella on tehtävä tehtävä. Kun tehtävät suoritetaan, ne lähetetään takaisin ensisijaiseen koneeseen, joka huolehtii kaikista tehtävistä. Ne yhdistetään tai yhdistetään toisiinsa tuotoksena.
Cloud vs Grid-laskenta: Johtopäätös
- Palvelutietokoneita tarvitaan vielä jakamaan tiedot ja keräämään tulokset osallistuvien asiakkaiden verkosta.
- Cloud tarjoaa enemmän palveluita kuin grid-laskenta. Itse asiassa lähes kaikki Internetin palvelut voidaan saada pilvestä, esim. Web hosting, useat käyttöjärjestelmät, DB-tuki ja paljon muuta.
- Verkot ovat yleensä löyhästi kytkettyjä, heterogeenisiä ja maantieteellisesti hajautettuja verrattuna tavanomaisiin klusterointijärjestelmiin.
Lue nyt: Julkinen pilvi vs. yksityinen pilvi ero.
Kerro, onko sinulla kysyttävää.
