Twahpic (pronounced twa: pik), Twitterin ja aiheen portmanteau, on Microsoft Research -esittelyprojekti, jossa yhdistyvät semi-supervised topic -mallinnus twitter-syötteillä, jotta ihmiset voivat tutkia, mitä tweetejä (käyttäjältä, kyselyä vastaava) on kaikki.
Twahpicin aiheet syntyvät analysoimalla twitteristä noin viikon arvoisia tweetejä ja rakentamalla sitten erityisiä malleja, jotka ymmärtävät eri käsitteiden kuvaamiseen käytettävän kielen. Usein nämä käsitteet yhdistyvät selkeästi ympäröiviin substantiiviin, kuten ihmisiin ja paikkoihin. Aiheet voivat olla myös vähemmän määriteltyjä, kuten positiiviset adjektiivit tai tervehdyssanat. Sitten se tunnistaa, onko jokainen aihe sosiaalinen, tilanne, sisältö tai tyyli.
Twahpic- tai Twitter-aiheiden mallinnus on siis projekti, jonka tarkoituksena on tweets-mallintaminen. Microsoftin mukaan "Twahpic" näyttää twitterit Twitterissä. Twahpic käyttää osittain merkittyä Latent Dirichlet -analyysiä (PLDA) tunnistamaan 200 viserrysnäytettä. Tämä on todella hämmästyttävää sen tarjoamien tulosten suhteen, sillä ennen tätä en ole koskaan löytänyt jotain, joka voisi oikeasti mallintaa mielenkiintonaan aineen, sosiaalisen aseman, tyylin ja tyylin kanssa.
Se, joka vaikutti minuun vieläkin enemmän, on se, että se isännöi Windows Azurea. Kyllä, se on pilviperusteinen sovellus, joka tukee investointeja, joita Microsoft tekee pilvipalveluissa.
Annan sinulle vilauksen:
Vierailla Twahpic ja anna sen henkilön nimi, jonka tweeteja haluat mallintaa tai kirjoittaa vain kyselyitä. Tässä olemme ottaneet esimerkin @TheWindowsClub tweeteistä.
